【2024年7月29日開催】
第6回量子ソフトウェアハンズオン(産学協働ゼミ)
開催趣旨
テーマ: テンソルネットワークを用いたニューラルネットワークの圧縮
(テーマは第1回と同様のものです。教材については変更を加えております。)
テンソルネットワークを利用して、ニューラルネットワークのパラメータ数を削減する手法が提案されています。今回のハンズオンでは、簡単な二値分類のタスクを題材に、ニューラルネットワークの構築から、テンソルネットワークを用いたモデルの軽量化までを、実際に体験していただきます。後半のグループ演習では、モデルの構成やパラメータを調整しながら、性能、パラメータ数などの比較を行い、効果的な活用方法について議論を深めることを目指します。
開催要項
- 日時: 2024年7月29日(月) 13:00-17:00
- 場所: 東京大学本郷キャンパス 理学部1号館 3F 340講義室
- 原則現地での参加とします。遠方に住む方で、オンラインでの聴講を希望される方はご相談ください。
- 演習後半で実施するグループディスカッションについては、現地のみで実施の予定です。オンラインは聴講のみとなります。ご了承ください。
- 定員: 30名程度 (事前の参加申し込みが必要です)
- 対象: 東京大学の学部・大学院学生・博士研究員 / 量子ソフトウェア寄付講座の協賛・協力企業
- 一般の方も参加可能ですが、申し込み多数の場合は対象者を優先します。
- 機械学習、テンソルネットワークに興味がある方（NumPy、PyTorchを使用予定）
- 今回のハンズオンで実施する演習内容を開催一週間前を目途に公開する予定です。具体的に必要となるPythonのプログラミングスキルの参考としてください。
- 参加費用: 無料
- 演習はGoogle Colaboratory上にて行います。Googleアカウント(東京大学ECCS GSuite for Educationでも可)をご用意の上、ご自身のノートPCをご持参ください
参加申し込み
- 参加申し込み締切: 2024年7月25日(木) 12:00
- 参加申し込みフォームよりお申し込みください
講師
- 大久保毅 (東京大学大学院理学系研究科)
- 渡邉一生 (株式会社日本総合研究所先端技術ラボ)
- 藤村礼子 (株式会社日本総合研究所先端技術ラボ)
- 身野良寛 (株式会社日本総合研究所先端技術ラボ)
講習資料
プログラム
| 13:00-13:10 | はじめに |
| 13:10-14:00 | 講義：テンソルネットワークを使ったパラメータ圧縮 |
| 14:00-14:10 | 休憩 |
| 14:10-14:40 | 演習１：データセットの確認とニューラルネットワークの学習 |
| 14:40-15:50 | 演習２：行列積演算子を用いたニューラルネットワークの分解 |
| 15:50-16:00 | 休憩 |
| 16:00-17:00 | グループ演習・ディスカッション |