Quantum Software Project

【2022年3月2日開催】

第1回量子ソフトウェア産学協働ゼミ

開催趣旨

テーマ: テンソルネットワークを用いた時系列予測モデルの圧縮

テンソルネットワークを用いることで、機械学習モデルのパラメータ数を削減できることが知られています。本ゼミでは、量子ソフトウェア寄付講座の産学連携活動の一環として、COVID-19の感染者数を予測する問題を解くシンプルなモデルを題材としたプログラム作成演習を行います。パラメータ圧縮率がモデルに与える影響を議論することで、テンソルネットワークの応用に関する理解を深めることを目指します

開催要項

なお、新型コロナウィルス感染症の拡大状況によっては、ハイブリッドもしくはオンライン開催に変更する場合があります

講師

講習資料

プログラム

13:00-13:10はじめに
13:10-14:00テンソルネットワークを使ったパラメータ圧縮
14:00-14:10演習課題と演習環境
14:10-14:30RNN (Recurrent Neural Network)による時系列予測モデル
14:30-14:45休憩
14:45-15:40【演習】テンソルネットワークによるパラメータ圧縮
【討論】パラメータ圧縮と予測結果の関係について
15:40-15:55結果共有、模範解答の確認・解説
15:55-16:40【演習】発展課題
16:40-16:50結果共有、模範解答の確認・解説
16:50-17:00総評、まとめ

主催

協力

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